SCI期刊影響因子用了幾十年了，對(duì)全世界的期刊、論文、科學(xué)家、科學(xué)研究、學(xué)術(shù)影響、科學(xué)人才等產(chǎn)生了很大的影響，學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論不斷，評(píng)價(jià)意見(jiàn)不一。
ASM真的告別了期刊影響因子，很不容易。今后，很多期刊出版社也會(huì)這樣做的。影響因子回歸圖書(shū)館學(xué)原本初心，只作為一個(gè)期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)，用于確定核心期刊。論文學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、科研績(jī)效評(píng)價(jià)、學(xué)科人才評(píng)價(jià)可以采用更多的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法。
谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)基于所謂的 h5 因子，即某一出版物在過(guò)去 5 年發(fā)表的文章之中，至少有 h5 篇文章每篇引用不低于 h5 次。例如排名最高的 Nature，在 2011 年至 2015 年 h5 因子為 379，表明這一期間 Nature 共有 379 篇文章引用數(shù)不低于 379 次。此外，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)還統(tǒng)計(jì) h5 中位數(shù)，也就是進(jìn)入 h5 因子的所有文章的引用中位數(shù)。例如 Nature 的 h5 中位數(shù)為 560 次，顯示其進(jìn)入 h5 因子統(tǒng)計(jì)的 379 篇文章中，排名第 190 位的文章引用數(shù)為 560 次。和影響因子相比，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)的優(yōu)越性是顯而易見(jiàn)的。首先，與影響因子只基于過(guò)去兩年數(shù)據(jù)不同，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)過(guò)去五年的數(shù)據(jù)，因而更加體現(xiàn)一個(gè)出版物的持久影響力，而不僅僅是當(dāng)前的熱度。更為重要的是，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)采用 h5 因子進(jìn)行評(píng)價(jià)，顯示的是出版物綜合整體實(shí)力，而不會(huì)像影響因子那樣很容易受一篇高引用文章所扭曲。一個(gè)最好的例子就是去年和今年影響因子排名第一的 CA - A Cancer Journal for Clinicians，在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)中始終在前 100 名以外。與此相關(guān)的是，谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)能夠更為準(zhǔn)確的體現(xiàn)一個(gè)出版物的實(shí)際影響。簡(jiǎn)而言之，兩個(gè)出版物發(fā)表文章數(shù)量不同，但影響因子接近，顯然發(fā)表數(shù)量多的影響力更廣。這種差別在影響因子上看不出來(lái)，而在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)上則很容易體現(xiàn)。一個(gè)例子就是 Nanoscale 和 Nano Research，兩者都是國(guó)人主導(dǎo)的納米領(lǐng)域雜志，短短幾年都取得非常優(yōu)異的成績(jī)，影響因子都超過(guò)了 7。但 Nanoscale 發(fā)表文章更多，因此進(jìn)入了工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的前 20 名。h 因子評(píng)價(jià)體系最初由 UCSD 物理學(xué)家 Jorge Hirsch 提出，用于評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)者的影響力。目前通�；趦蓚�(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，一個(gè)是 Web of Science，另一個(gè)就是谷歌學(xué)術(shù)。越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始采用谷歌學(xué)術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因其更為廣泛的代表性。這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)和影響因子的競(jìng)爭(zhēng)中也會(huì)延續(xù)。下面請(qǐng)看 2016 年最新谷歌健康醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)指標(biāo)清單。
來(lái)源：知社學(xué)術(shù)圈
美國(guó)微生物學(xué)會(huì)（ASM）告別影響因子真不容易 |
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