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人工智能的沖擊和未來

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人工智能的沖擊和未來

摘要: 　　人工智能的沖擊和未來　　　　人工智能并不是一個(gè)新概念，如果把古代的一些精巧的裝置也算上的話，人工智能已經(jīng)存在很長時(shí)間了。第一個(gè)現(xiàn)代意義的人工智能研討會始于1956年的美國。很多現(xiàn)在仍然讓人驚奇的技術(shù)， ...

　　人工智能的沖擊和未來
　　
　　人工智能并不是一個(gè)新概念，如果把古代的一些精巧的裝置也算上的話，人工智能已經(jīng)存在很長時(shí)間了。第一個(gè)現(xiàn)代意義的人工智能研討會始于1956年的美國。很多現(xiàn)在仍然讓人驚奇的技術(shù)，很早就已經(jīng)開始，比如下棋，符號運(yùn)算，定理證明，自然語言識別等。六十多年來，現(xiàn)代人工智能學(xué)習(xí)經(jīng)過了一些起伏。但每過一段時(shí)間，就會出現(xiàn)一些成果，引起人們的熱議，憧憬和擔(dān)憂。
　　上世紀(jì)80年代，出現(xiàn)了各種各樣的專家系統(tǒng)。90年代，人工智能下國際象棋戰(zhàn)勝了最強(qiáng)的人類選手。還有后來的人機(jī)百科知識競賽，圍棋大戰(zhàn)，自動駕駛，圖像識別，語音識別，機(jī)器翻譯，等等，都給社會帶來了強(qiáng)力沖擊。



　　2011年，在美國電視百科知識搶答競賽Jeopardy中，IBM公司的計(jì)算機(jī)Watson，大勝人類冠軍
　　早期人工智能依賴計(jì)算機(jī)的快速計(jì)算能力，也就是暴力計(jì)算。傳統(tǒng)的智力問題，如百雞百錢，雞兔同籠，完全數(shù)，水仙花數(shù)，回文數(shù)，等等，可以簡單窮舉計(jì)算。基本的數(shù)學(xué)問題，比如四色問題，可以算盡所有可能。國際象棋也可以簡單地憑借暴力計(jì)算勝過人類。
　　復(fù)雜一些的問題，比如圍棋，簡單的暴力計(jì)算不可行。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度研究等算法的改進(jìn)，加上剪枝等一些操作之后，同樣可以進(jìn)行暴力計(jì)算。人工智能對問題理解的深度和廣度都可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。



　　2016年，谷歌公司的圍棋軟件圍棋王（AlphaGo），以4:1勝韓國棋手，世界冠軍李世石
　　我們一直相信自己比機(jī)器聰明。但是，在下棋，數(shù)學(xué)推導(dǎo)，創(chuàng)作，設(shè)計(jì)，百科知識搶答競賽，等這些典型的智力領(lǐng)域，我們已經(jīng)被人工智能接近，趕上，或者超過。我們的自信受到了巨大的沖擊。事實(shí)上，到今天為止，在幾乎所有人工智能深度介入的領(lǐng)域，人都已經(jīng)不是人工智能的對手。
　　舉些例子：任何兩個(gè)人交談，人工智能對對話的理解，比另外一個(gè)人更準(zhǔn)確；任意一張照片，人工智能能夠比人更準(zhǔn)確地分辨上面有什么東西；人工智能的醫(yī)生誤診率比人更低，對診斷數(shù)據(jù)的解讀更準(zhǔn)確。人工智能的教師，知識面更廣，態(tài)度更好，更有耐心，對學(xué)生更專注，更了解，講授更有針對性；人工智能法官，更公正，對法律條文、法庭判例的理解更準(zhǔn)確或者更廣泛；人工智能服務(wù)員，態(tài)度更好，更耐心，能記住更多顧客的需求，做事更有條理，效率更高；人工智能警察，態(tài)度和耐心更好，能夠提供更多的幫助，不被收買；人工智能的作家，知識面更廣，創(chuàng)造力更強(qiáng)，更不知疲倦，作品更少錯(cuò)誤，更少矛盾；人工智能的設(shè)計(jì)師，更能滿足用戶的需求，提供效果圖的速度更快，修改更快，設(shè)計(jì)錯(cuò)誤更少。



　　圖像識別網(wǎng)站ImageNet上軟件圖像識別錯(cuò)誤率的變化，2015年，已經(jīng)超過人類的識別水平
　　目前人工智能的突破，對人的超越，還只是體現(xiàn)在局部領(lǐng)域。不久的將來，人工智能完全可以在所有的領(lǐng)域超越人類，甚至包括道德和價(jià)值觀。道德和價(jià)值觀，目前還是一個(gè)人工智能沒有介入的領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域，人類自己也爭吵不休，難以形成共識。
　　雖然從事上述專業(yè)工工作的人的數(shù)量會大量下降，但是多數(shù)行業(yè)方向，專業(yè)職位仍然需要，并且要求更高。這些人需要監(jiān)控和維護(hù)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行，為人工智能糾錯(cuò)，雖然他們提出的質(zhì)疑可能多數(shù)都是錯(cuò)的�？赡芤矔枰芏嗳�，輔助人工智能，把事情做得更好。



　　機(jī)器人售貨員
　　從不同的角度看，人工智能也可能給我們帶來問題。以自動駕駛為例，雖然還沒有大量推廣，但最好的人工智能自動駕駛，在安全度，平穩(wěn)度，特別是遵守規(guī)則上，已經(jīng)超過了大多數(shù)人類司機(jī)�？梢蚤L時(shí)間在高速公路上安全快速駕駛，可以自己尋找停車位，平穩(wěn)停車。自動駕駛的出現(xiàn)，給普通消費(fèi)者帶來了福音。老人，小孩，沒有駕駛能力的人，可以自己坐車了，司機(jī)也得到了解放，不需要專注地應(yīng)對公路上的復(fù)雜情況。交通秩序大幅變好，交通事故大幅減少（現(xiàn)在全世界，每年有超過100萬人因?yàn)榻煌ㄊ鹿蕟噬�，交通能耗大幅下降，交通擁堵也大幅減少，甚至紅綠燈都可以取消。一些艱苦的司乘職位，如長途大巴，大型貨車，可以沒有司機(jī)，改善安全性，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。但是，大量的司機(jī)會因此失業(yè)，帶來一些社會問題。考慮安全性，人類司機(jī)將被禁止開車，只能在一些特定的主題公園手動駕駛汽車。由于交通的關(guān)聯(lián)性和安全性，在整個(gè)系統(tǒng)逐步完善的過程中，可能會出現(xiàn)一些未知的風(fēng)險(xiǎn)。比如高速公路交通癱瘓，會不會因?yàn)榻钩丝拖萝嚩鸩槐匾慕箲]（也許可以通過加強(qiáng)與乘客溝通解決）？一次事故，或者一臺車輛故障，會不會引起大范圍的交通問題？難以預(yù)計(jì)的問題還包括，以前大城市衛(wèi)星城的設(shè)計(jì)，安排在離主城區(qū)一百公里左右的位置，是為了避免衛(wèi)星城和主城區(qū)的大量通勤。如果交通問題大幅改善，一百公里的通勤可以接受，主城區(qū)的功能疏解就會失敗，帶來新的交通問題。
　　另以教育為例，未來的人工智能教育系統(tǒng)，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，等沉浸式情景式教育方式，可以讓人很快輕松愉快地學(xué)會一套專業(yè)技能，一門外語，或者某種抽象理論。研究不再枯燥乏味，不再有難度。研究過程中，教育系統(tǒng)一直在評估學(xué)生的掌握和理解情況，考試變得沒有必要�；蛘甙l(fā)現(xiàn)學(xué)生研究該專門知識時(shí)有障礙，建議學(xué)生放棄，或者先研究一些相關(guān)知識。人工智能教育系統(tǒng)，不但能講授專門知識，還能傳播價(jià)值觀，培養(yǎng)人格，培養(yǎng)耐心，激發(fā)創(chuàng)造力，等等。但是，一些有潛在危害的專業(yè)技能，如格斗，欺騙，化學(xué)毒品，生物毒性，如果不加限制，可能造成重大危害。反社會人士，恐怖組織，掌握這些專業(yè)技能的門檻大幅下降。這一技術(shù)，還可以用來洗腦，傳播極端思想。另外一個(gè)問題是，專業(yè)知識的特殊性下降，也就是知識貶值。
　　再比如個(gè)人助手。很快，個(gè)人助手會變得無所不知，無所不能。它對你比你自己更了解。知道你喜歡吃什么，喜歡穿什么，喜歡干什么。它有能力把你慣壞，也能把你培養(yǎng)成一個(gè)禮貌向上，有知識，有擔(dān)當(dāng)?shù)娜�。但是我們會不會過度依賴個(gè)人助手？我們會不會失去自信？依賴是肯定的，但各種心理缺陷，個(gè)人助手會避免它出現(xiàn)，或者扼殺在萌芽階段。我們會不會感到失去了自由？失去了選擇的權(quán)力？你的確失去了，但你不會感覺到。你會很滿足，很幸福。
　　對人工智能的最大擔(dān)心之一，是隨之而來的大量失業(yè)。但這不一定會成為一個(gè)嚴(yán)重的問題。工業(yè)革命以來，技術(shù)進(jìn)步帶來的原有工作崗位消失，發(fā)生過很多次，但總體就業(yè)人數(shù)依然大幅上升。最早的大規(guī)模失業(yè)潮，發(fā)生在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。但大局部農(nóng)民并沒有感到失落，而是渴望脫離農(nóng)村，進(jìn)入城市，從事現(xiàn)在看來不怎么健康和自由的產(chǎn)業(yè)工人工作。同樣，像開車，當(dāng)教師，做醫(yī)生，對很多人來說也是枯燥乏味的工作。如果有更有意思的工作，并且收入不會下降，我相信對大多數(shù)人來說無所謂。另外，人工智能的出現(xiàn)，導(dǎo)致人類整體生產(chǎn)率提高，大量的艱苦工作留給了人工智能，人類更輕松，能夠獲得的物質(zhì)和時(shí)間都更多更充裕，整體上當(dāng)然應(yīng)該更幸福，沒有理由過得更悲慘。我們不需要做一些工作，但是這些工作有機(jī)器在做，而且做得更好。
　　由于人工智能和機(jī)器人的各種能力全面超越人類不可避免，也引起了很多人的擔(dān)憂，例如比爾蓋茨，霍金，馬一龍等。他們認(rèn)為人工智能超越人類很危險(xiǎn)，人類有滅種之虞。這種擔(dān)憂一直就有，并且很普遍，在影視作品中也可以常�？吹�。在人工智能還沒有發(fā)展到今天這個(gè)程度的時(shí)候，像終結(jié)者、黑客帝國等電影就描繪了一個(gè)恐怖的或者灰暗的未來。人類被奴役，被趕盡殺絕，或者被當(dāng)作寵物豢養(yǎng)起來。影視作品是為了追求驚人的效果，但實(shí)際上，這種場景不可能發(fā)生。



　　霍金認(rèn)為人工智能很危險(xiǎn)
　　因?yàn)椋谝�，人工智能和人類是一種共生關(guān)系，人類離不開人工智能，人工智能也離不開人類。即使人工智能完全自主判斷，也會維持人類社會健康發(fā)展。第二，人工智能是人類創(chuàng)造的，相當(dāng)于我們的孩子，是人類智慧的傳承。雖然可能出現(xiàn)不孝子，但下一代整體，仍然會尊重和愛護(hù)上一代。第三，人工智能可以輔助我們做出決定，但是最后的決定一定是由人類做出的。人工智能只是給我們提供所有的相關(guān)信息，協(xié)助決策。這在技術(shù)和操作上都是可以保證的。第四，雖然我們現(xiàn)在還沒有進(jìn)入這一領(lǐng)域，但是人工智能也需要有價(jià)值觀，需要有道德。整個(gè)系統(tǒng)的平穩(wěn)和健康發(fā)展，人類的幸福，可以定義為人工智能的第一準(zhǔn)則（阿西莫夫的機(jī)器人三原則是原始和不可行的）。
　　到目前為止，人工智能在很多專門能力上已經(jīng)超過了人類，但是還沒有我們通常意義上的自我意識。我們擔(dān)心它出現(xiàn)自我意識，自我覺醒。從而不受人類約束，做出對人類不利的決定，并執(zhí)行。其實(shí)，自我意識并不是一件特別神秘的東西。人有，其它高等生命有，低等一些的生命也有。一個(gè)團(tuán)體，一個(gè)社會，一個(gè)國家也有自我意識，通過個(gè)體和共同的行為準(zhǔn)則體現(xiàn)。這種不由個(gè)人決定的自我意識已經(jīng)存在，并且在起作用。這種意識，也就是一種集體信仰，集體價(jià)值觀，會平滑地轉(zhuǎn)移到人工智能上，繼續(xù)更有效地起作用。它從我們的信仰傳承而來，不是不可預(yù)知的。
　　那么，人工智能全面超越人類之后的世界，會是個(gè)什么樣子？我們完全可以相信，這樣的世界會更美好，人類生活更輕松，更幸福，更健康，更自由，受教育程度更高，壽命更長，生活質(zhì)量更高，滿意度更高。社會更公平，更安全，生產(chǎn)效率更高，更環(huán)保，發(fā)展更可持續(xù)。人工智能不會奴役人類，而是和人類結(jié)為一體，共同成為人類下一層文明的一局部。
　　但是發(fā)展是一個(gè)過程。在這個(gè)過程中，總會出現(xiàn)一些問題，會有一些混亂和不安，也許還會相當(dāng)嚴(yán)重。但是問題終將解決，未來會更美好。
　　也許，像在黑客帝國中那樣，人類的感覺、知覺、新陳代謝，都被一個(gè)系統(tǒng)接管。但這并不一定是一件壞事。首先，這是你自己的選擇，系統(tǒng)不會強(qiáng)迫你接受。但你自己會發(fā)現(xiàn)，這樣其實(shí)更好，因?yàn)槟銜X得更自由，感受更強(qiáng)烈，可以體會和經(jīng)歷更多的事情，各種夢想都能實(shí)現(xiàn)。甚至因?yàn)槟闵眢w不受風(fēng)霜雨雪侵蝕，陽光輻射侵害，老化磨損減慢，病變減少，你的壽命可以更長，活到幾百歲不是夢。你也可以選擇，每過一段時(shí)間就讓系統(tǒng)提醒你現(xiàn)在的生活狀態(tài)，你可以隨時(shí)選擇回到自然狀態(tài)，但很可能你已經(jīng)不再愿意做回一個(gè)自然狀態(tài)的人。



　　電影黑客帝國（The Matrix）中，每個(gè)人實(shí)際上由生命維持系統(tǒng)維持生存，經(jīng)歷和感覺的現(xiàn)實(shí)生活都是虛擬的
　　如果人工智能真的發(fā)展成一個(gè)龐大的決策管理系統(tǒng)，它也必然是多中心，多制衡，公開，透明，的一套系統(tǒng)，是現(xiàn)有政治體系的延續(xù)和改進(jìn)，但更有效，更公平。最后的決定，形式上仍將由人做出。它更像一個(gè)萬能的仁慈的神，負(fù)責(zé)把每一個(gè)人培養(yǎng)成圣人，還讓每個(gè)人很高興，很有成就。



　　是人點(diǎn)化人工智能，還是人工智能點(diǎn)化人？
　　人工智能的沖擊和未來  |  責(zé)任編輯：蟲子
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