光電所在多尺度、變分推理參數(shù)自適應(yīng)圖像復(fù)原技術(shù)研究方面取得突破

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曉木蟲

光電所在多尺度、變分推理參數(shù)自適應(yīng)圖像復(fù)原技術(shù)研究方面取得突破

摘要: 　　當(dāng)前，數(shù)字圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用到科學(xué)學(xué)習(xí)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，而圖像復(fù)原技術(shù)學(xué)習(xí)是數(shù)字圖像處理中非常重要的領(lǐng)域，其學(xué)習(xí)成果也被廣泛應(yīng)用到各個學(xué)習(xí)和生產(chǎn)領(lǐng)域�！　≈袊茖W(xué)院光 ...

　　當(dāng)前，數(shù)字圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用到科學(xué)學(xué)習(xí)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，而圖像復(fù)原技術(shù)學(xué)習(xí)是數(shù)字圖像處理中非常重要的領(lǐng)域，其學(xué)習(xí)成果也被廣泛應(yīng)用到各個學(xué)習(xí)和生產(chǎn)領(lǐng)域。
　　中國科學(xué)院光電技術(shù)學(xué)習(xí)所光電探測與信號處理學(xué)習(xí)室在多尺度、變分推理參數(shù)自適應(yīng)圖像復(fù)原技術(shù)學(xué)習(xí)方面取得新進(jìn)展：針對成像系統(tǒng)的像差、成像過程中的運動抖動和大氣擾動等所致的圖像模糊退化問題，科研人員通過復(fù)雜降質(zhì)退化過程建模、系統(tǒng)成像過程的建模、大規(guī)模病態(tài)逆問題最優(yōu)化求解、高性能實時處理技術(shù)等實現(xiàn)對模糊圖像的高質(zhì)量復(fù)原，尤其是基于譜指數(shù)的變分估計與自適應(yīng)建模。該譜指數(shù)的建�？捎行Э朔䦶�(fù)原逆問題解的病態(tài)性。
　　科研人員還同時開展了基于通過GPCPU處理平臺的實時實現(xiàn)技術(shù)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了以50幀每秒的復(fù)原處理速度實時獲得接近系統(tǒng)衍射極限的復(fù)原圖像。
　　該學(xué)習(xí)結(jié)果先后在美國光學(xué)學(xué)會（OSA）和國際光學(xué)工程學(xué)會（SPIE）的系列國際主流期刊與會議發(fā)表，達(dá)到同類學(xué)習(xí)領(lǐng)先水平，實時實現(xiàn)能力突破現(xiàn)有所見報道。