極端氣候事件的檢測與歸因?qū)W習(xí)，對提高極端氣候事件的預(yù)測能力、區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)對未來氣候變化具有重要的現(xiàn)實意義。目前，相關(guān)學(xué)習(xí)主要集中于極端氣溫事件時空演變特征的統(tǒng)計分析，不足針對干旱區(qū)的極端氣溫事件演變特征的歸因?qū)W習(xí)。 在千人計劃項目和新疆自治區(qū)高層次人才引進(jìn)項目的資助下，中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理學(xué)習(xí)所副學(xué)習(xí)員陶輝等基于新疆地區(qū)極端（最高和最低）氣溫觀測數(shù)據(jù)，采用非線性時間序列分析方法（EEMD、BG），在探討新疆地區(qū)極端氣溫事件時空演變特征基礎(chǔ)上，深入學(xué)習(xí)了與極端氣溫事件密切相關(guān)的大氣環(huán)流變化。 學(xué)習(xí)結(jié)果表明：近50多年來，新疆地區(qū)極端高溫與極端低溫均呈現(xiàn)出顯著的非線性上升趨勢，其中極端高溫在1996年發(fā)生突變；而極端低溫的突變則發(fā)生于1976年和1996年，從各站點突變年份的空間分布來看：大局部站點極端高溫突變年份發(fā)生于1990s；而極端低溫的突變年份主要發(fā)生于1970s，1980s和1990s。從突變前后極端氣溫的概率分布變化來看，突變后極端高溫概率分布變化主要表現(xiàn)在方差的減小和均值的增加；而對于極端低溫，兩次突變后的概率分布分別表現(xiàn)為方差的增大和均值的增加。采用絕對極端值和閾值法分別確定不同時間尺度（月、日）極端高（低）溫事件并進(jìn)行環(huán)流合成分析，結(jié)果表明：極端高（低）溫事件發(fā)生時環(huán)流系統(tǒng)的分布特征存在明顯差異。烏拉爾山阻塞高壓的強(qiáng)弱、北大西洋以及格林蘭島位勢高度場變化是影響新疆極端氣溫事件發(fā)生的關(guān)鍵因子。 相關(guān)學(xué)習(xí)以O(shè)bserved changes in maximum and minimum temperatures in Xinjiang autonomous region， China 為題發(fā)表于International Journal of Climatology。
