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作者：美捷登Daniel 人工智能（AI）的風(fēng)潮如同一場科技革命一樣席卷全球，改變了我們生活的方方面面。從自動駕駛到智能家居，再到我們每個人的手機(jī)，AI的身影無處不在。而作為醫(yī)學(xué)生，如何抓住這個風(fēng)口，在未來的醫(yī)學(xué)世界里占據(jù)一席之地？不妨從這幾點(diǎn)出發(fā)，開啟你的AI之旅！
1. AI與醫(yī)學(xué)的結(jié)合時代，正在加速到來
要知道，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用早就不是科幻小說中的劇情了。現(xiàn)在，AI已經(jīng)能幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、藥物研發(fā)、手術(shù)輔助，甚至在醫(yī)學(xué)影像分析中大顯身手（圖1）。比如，AI通過分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確判斷病變區(qū)域，幫助醫(yī)生更早、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)腫瘤等疾病。
圖1. AI與醫(yī)學(xué)結(jié)合，影響從疾病診療到醫(yī)療管理的方方面面。 AI不僅能夠在輔助診斷和治療方面起作用，它還在醫(yī)療管理、患者監(jiān)控、個性化治療方案等領(lǐng)域大有作為。未來，作為醫(yī)學(xué)生，如何將醫(yī)學(xué)和AI結(jié)合起來，將是決定你是否能夠引領(lǐng)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的重要因素。
2. 打破傳統(tǒng)思維，AI不僅是“計算機(jī)”
很多醫(yī)學(xué)生可能會覺得AI離自己有點(diǎn)遠(yuǎn)，覺得它是計算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)的專屬工具，跟自己的醫(yī)學(xué)專業(yè)沒太大關(guān)系。其實，這是一種很嚴(yán)重的誤解。醫(yī)學(xué)專業(yè)的知識，尤其是現(xiàn)在熱門的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、智能診斷，都離不開AI的支持。
舉個例子，AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，幫助分析疾病的發(fā)生規(guī)律，甚至預(yù)測疾病的風(fēng)險，這與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)模型大不相同。作為醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，雖不需要成為編程高手，但至少要理解AI的基本原理和應(yīng)用方向（圖2），才能在未來的醫(yī)學(xué)實踐中充分利用這些工具。
圖2. 作為醫(yī)學(xué)生，雖不需要成為編程高手，但至少要理解AI的基本原理和應(yīng)用方向。
3. 從基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)，做好跨學(xué)科的準(zhǔn)備
如果想在醫(yī)學(xué)與AI的結(jié)合中找到自己的立足點(diǎn)，了解一些基礎(chǔ)概念和應(yīng)用方向，會為你提供更多機(jī)會（圖3）。
（1）學(xué)點(diǎn)編程
AI的核心技術(shù)之一就是“機(jī)器學(xué)習(xí)”，而機(jī)器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)離不開編程語言。常見的編程語言如Python、R語言等，都是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)語言。掌握一些基礎(chǔ)語法和簡單的數(shù)據(jù)處理，能幫助你更好地理解AI在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。
（2）重視數(shù)據(jù)科學(xué)
AI算法的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)。如果沒有大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)支持，AI就無法發(fā)揮作用。因此，學(xué)會收集、整理、分析數(shù)據(jù)，掌握一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，能讓你更好地理解AI背后的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”思維。你可以從一些簡單的統(tǒng)計學(xué)課程入手，逐步提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。
（3）了解AI應(yīng)用場景
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用非常廣泛。你可以根據(jù)自己的興趣選擇相應(yīng)的領(lǐng)域深入了解，比如AI在影像學(xué)中的應(yīng)用、基因組學(xué)中的應(yīng)用，或者在個性化治療、精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用。通過這些具體的應(yīng)用案例，幫助自己從醫(yī)學(xué)的角度理解AI如何改變醫(yī)療實踐。
圖3. 醫(yī)學(xué)與AI結(jié)合背景下，醫(yī)學(xué)生應(yīng)多了解編程、關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)并了解AI的應(yīng)用場景
4. 與AI技術(shù)團(tuán)隊合作，實踐中學(xué)習(xí)
最直接的學(xué)習(xí)方式就是去接觸一些實際的項目，進(jìn)行跨學(xué)科的合作。如果你所在的學(xué)校有AI相關(guān)的團(tuán)隊，或者醫(yī)院有相關(guān)的研究項目，不妨主動參與進(jìn)去。AI技術(shù)團(tuán)隊通常需要醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)知識，你的醫(yī)學(xué)背景能夠幫助他們更好地理解醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)而開發(fā)出更符合臨床需求的AI產(chǎn)品。
另一方面，跟技術(shù)人員的合作也能讓你更好地理解AI系統(tǒng)的背后原理和實際操作。例如，你可以參與到醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作中，了解AI如何學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，如何通過大量數(shù)據(jù)分析來提高診斷精度（圖4）。
圖4. 醫(yī)學(xué)生可尋找機(jī)會加入AI團(tuán)隊或者與AI技術(shù)人員合作，在實踐中學(xué)習(xí)，在實戰(zhàn)中參與AI在醫(yī)療的應(yīng)用
5. 保持學(xué)習(xí)，緊跟行業(yè)發(fā)展
AI技術(shù)發(fā)展日新月異，作為醫(yī)學(xué)生，要時刻保持對新技術(shù)的敏感度。你可以通過以下幾種方式跟上AI與醫(yī)學(xué)結(jié)合的最新進(jìn)展（圖5）：
（1）參加AI醫(yī)學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)會議：這些會議通常會介紹當(dāng)前AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的最新應(yīng)用和研究成果，幫助你了解最前沿的技術(shù)。
（2）關(guān)注醫(yī)療AI領(lǐng)域的專家和創(chuàng)新公司：現(xiàn)在有很多醫(yī)療AI領(lǐng)域的創(chuàng)新公司，你可以關(guān)注他們的最新動態(tài)，看看有哪些突破性的新技術(shù)或產(chǎn)品正在嶄露頭角。
（3）在線學(xué)習(xí)平臺：例如Coursera、edX等平臺上有不少關(guān)于AI的課程，你可以根據(jù)自己的興趣和需求進(jìn)行學(xué)習(xí)。
圖5. 醫(yī)學(xué)生通過參加AI醫(yī)學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)會議、關(guān)注醫(yī)療AI領(lǐng)域的專家和創(chuàng)新公司、加入在線學(xué)習(xí)平臺保持學(xué)習(xí)，緊跟行業(yè)發(fā)展。
6. 總結(jié)與展望：從AI中找到屬于你的機(jī)會
總之，AI正逐步改變著醫(yī)學(xué)的面貌，醫(yī)學(xué)生若能乘著東風(fēng)，學(xué)習(xí)并應(yīng)用AI技術(shù)，未來一定能在醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的浪潮中占得先機(jī)。抓住AI的機(jī)會，既是為了讓你自己站得更高、看得更遠(yuǎn)，也能幫助你在未來的職業(yè)生涯中創(chuàng)造更多的價值。
最重要的一點(diǎn)：不要害怕開始。你不需要一開始就試圖學(xué)習(xí)復(fù)雜的算法，而是從簡單的編程語言、數(shù)據(jù)分析入手，逐步積累知識，并嘗試在實踐中尋找AI與醫(yī)學(xué)結(jié)合的機(jī)會。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來會有更多屬于醫(yī)學(xué)生的機(jī)會，重要的是，你準(zhǔn)備好了嗎？
參考資料 1.《智慧醫(yī)療》系列報告 | 人工智能AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用和市場前景 - 知乎 2. 淺談人工智能對于醫(yī)學(xué)生的影響 - 知乎 3. AI來了，醫(yī)學(xué)專業(yè)還有戲嗎？ 4. 未來已來，AI會創(chuàng)造哪些「醫(yī)療新崗位」？ 5. 人工智能時代下的醫(yī)療專業(yè)：就業(yè)前景與職業(yè)發(fā)展方向 6. 醫(yī)生與AI的碰撞：未來醫(yī)療的新篇章！
校對：Leste Wang 審核：Joy Liao
醫(yī)學(xué)生如何抓住人工智能的風(fēng)口？未來的醫(yī)學(xué)創(chuàng)新，從這里開始！ | 
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