本文發(fā)表于2016.4《圖書情報知識》
摘要 本文分析了傳統(tǒng)影響因子的時間問題，認(rèn)為傳統(tǒng)影響因子既不是存量指標(biāo)，也不是流量指標(biāo)，而且計算數(shù)據(jù)一半是第二年的被引頻次，一半是第一年的被引頻次，時間邏輯不一致，本文在此基礎(chǔ)上提出了一個新的改進(jìn)指標(biāo)——R影響因子，即期刊發(fā)表論文后第一年、第二年的篇均被引頻次。然后基于CSSCI（2014—2015）圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)期刊以及中國知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行實證，結(jié)果表明，傳統(tǒng)的影響因子由于許多期刊被引峰值滯后而存在較大的計算誤差，而R影響因子只有少數(shù)期刊被引峰值滯后，從而極大地減小了計算誤差。
影響因子的時間修正研究：R影響因子 |
收藏
分享
支持
反對
提升卡
置頂卡
沉默卡
喧囂卡
變色卡
千斤頂
照妖鏡
