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與SCI之父工作30年是一個怎么樣的感受？

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與SCI之父工作30年是一個怎么樣的感受？

摘要: 　　David A. Pendlebury 從 1983 年就開始擔任科睿唯安(Clarivate Analytics) 的引用分析師，科睿唯安前身為湯森路透知識產(chǎn)權與科技。David在完成古代歷史的本科和學習所學業(yè)后，在美國科學情報所(Institute for Sc ...




　　David A. Pendlebury 從 1983 年就開始擔任科睿唯安(Clarivate Analytics) 的引用分析師，科睿唯安前身為湯森路透知識產(chǎn)權與科技。David在完成古代歷史的本科和學習所學業(yè)后，在美國科學情報所(Institute for Scientific Information， ISI) 擔任翻譯員和索引人員，ISI 于 1992 并入湯森路透，他還與ISI 創(chuàng)始者也是 SCI 創(chuàng)始者 Eugene Gerfield 一同合作私人學習項目。1987 年，David 在The Scientist報紙上開設學習專欄，兩年后加入公司的學習服務團隊，幫助發(fā)行Science Watch報紙。身為學習團隊的一員，他協(xié)助設計開發(fā)科睿唯安基本科學指標 (Claricate Analytics Essential ScienceIndicators)，基本科學指標是提供全球?qū)W習出版和引用數(shù)據(jù)表現(xiàn)與趨勢的數(shù)據(jù)庫。David 與全球中央單位、學術單位、企業(yè)和科學出版社都有豐富的工作經(jīng)驗。

　　此次與 David 的訪談聚焦在文獻計量學及其使用，還有他在科睿唯安的工作。
　　您在科睿唯安的主要工作內(nèi)容是什么？如果能談談您當初是怎么開發(fā)科睿唯安基本科學指標的話，那就再好不過了!
　　我專注在溝通信息檢索、學習評價和科學監(jiān)控引用分析的可能性與威力。基本科學指標 (Essential ScienceIndicators， ESI) 是 2000 年由學習部門的團隊所開發(fā)的，（當時的）領導是湯姆森科技信息集團 (TomsonScientific) 的主任 HenrySmall，那時我們主要的目標是提供可以輕松取得十年間在22 個學科領域的出版和引用統(tǒng)計信息。ESI也有非常寶貴的學習數(shù)據(jù)，是通過過去五年的高引文章的共引文分析(co-citation analysis) 所找出的專門領域。共引文分析能找出發(fā)表文章間的相似度，因為他們經(jīng)常被一起引用。Henry 在 70 和 80 年代率先進行學習領域的共引文集聚和科學測繪。ESI數(shù)據(jù)每兩個月會更新一次，讓這個數(shù)據(jù)庫成為最能跟上主要學習活動的信息來源。ESI現(xiàn)在隸屬 InCites 平臺，是發(fā)表影響因子的期刊引證報告 (JournalCitation Reports) 其中的一份子。InCites 平臺使用我們的 Web of Science 數(shù)據(jù)，提供用戶不同維度的出版和引用數(shù)據(jù)學習評估和標桿。所以這些工具和數(shù)據(jù)是設計來提供學習架構和動態(tài)的觀點，發(fā)現(xiàn)重要和成長的領域，找出表現(xiàn)杰出的人，還有幫助信息檢索或信息發(fā)現(xiàn)。
　　您的工作中，有一些特殊項目，例如預測諾貝爾獎得主，您是怎么進行這方面的工作的？
　　從最早期 Eugene Garfield 的科學引文索引 (Science Citation Index， SCI) 工作中，我們的數(shù)據(jù)中的桂冠科學家，也就是大家一般認為的諾貝爾得主，他們和所謂的一般科學家間的區(qū)別很明顯。Garfield在1965 年（當時只有幾年的數(shù)據(jù)）就說過，諾貝爾獎得主的平均發(fā)表數(shù)是一般學習人員的五倍，平均引用數(shù)為30 到50 次，他也表示幾乎每一位諾貝爾獎得主有一篇或多篇“引文經(jīng)典”(CitationClassics)，引文經(jīng)典是引用排名位于領域中前0.1% 的文獻。我們科睿唯安的學習人員會在諾貝爾獎頒發(fā)的科學領域，也就是生理學或醫(yī)學、物理學、化學和經(jīng)濟學中，搜索引用數(shù)特別高的論文（一般超過2 千次引用），檢查找出這些文章的作者、這些文章中報告的學習發(fā)現(xiàn)本質(zhì)以及這個學習和學習人與是否曾得過諾貝爾獎。在許多案例中，我們都發(fā)現(xiàn)確實如此，因此我們將重點放在有高引論文但還沒有接到瑞典人打來這通令人興奮的電話的科研人員。高引論文還有頂級獎項間的關系沒有什么特別的秘密：這兩個都反映出高度尊重，前者是數(shù)量，而后者是根據(jù)同僚所評價的質(zhì)量。
　　是否可以請您為小木蟲的讀者說明文獻計量學 (bibliometrics)
　　和科學計量學(scientometrics) 的差別？
　　文獻計量學 (bibliometrics) 是從希臘文 biblios 和 metron而來，意思是書籍或卷軸，還有測量，因此文獻計量學是各種出版的測量，不論是書籍或期刊。早期圖書館員用這來找出所謂的核心期刊，改善圖書館藏書，還有觀察使用趨勢，做為藏書決策的科學依據(jù)�？茖W計量學(scientometrics) 這個詞大概是在 1960 年代晚期，由博學多聞的俄羅斯人 Vasily Nalimov 最先提出的，當時他談到naukometriya，nauk 在俄文中是科學的意思，所以將文獻計量學用在科學就是科學計量學�？茖W計量學學習比為圖書館員分析科學期刊來得更廣，其中包含了學習表現(xiàn)、創(chuàng)新、科學溝通、領域結構與動態(tài)還有政策相關的項目，例如基金。
　　就您看來，使用文獻計量學有什么優(yōu)缺點？
　　你的問題或許可以看成“指標的用處是什么？”，還有“指標有什么危險？”。我們必須要知道指標可以是很有用的。開爾文格言說如果我們可以衡量事物，我們會知道我們對什么更感興趣，沒有衡量，我們的知識是淺薄的。我想要強調(diào)可能的“缺點”，其中包含：使用不完整或不精確的數(shù)據(jù)、采用沒有辦法回答問題的指標、只看單一或綜合的指標（缺乏以測繪眾多不同的學習活動和影響力）、沒有使用相關或標準化的指標確保對等比較、相信數(shù)據(jù)自己會說話無需領域?qū)＜谊U釋就可以使用等。
　　您是否覺得科研圈里的人，例如決策人員和基金單位，誤解了文獻計量學，或是錯誤地使用文獻計量學？常見的誤用情況是什么？
　　是的，確實是，這非常令人痛心。落實簡單單一的衡量體系（如 h 指數(shù)或平均影響因子）來進行評價還有決定基金，破壞了大眾對公眾業(yè)務的信心和文獻計量分析的價值，而我很不幸地很�？吹竭@個情況，它還改變了科研人員的行為，他們開始追求分數(shù)，而不是專注在學習上，這對科學有腐蝕性的影響。要防止這些誤用的一個方法是確保引用分析是補充同行評審，而不是替代。人決定內(nèi)容和質(zhì)量，而文獻計量指標是代表或跡象，不提供顯著性或數(shù)值。
　　今天學術出版領域正經(jīng)歷快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)換，現(xiàn)在數(shù)據(jù)可以被許多人用不同形式儲存在多個平臺上，這樣子的開放取得是否讓信息檢索復雜化？文獻計量學在這個復雜的數(shù)字期刊出版中能如何幫助信息檢索？
　　從印刷到數(shù)字媒體的進步是大家樂見的，已經(jīng)而且將會繼續(xù)對信息的散布、使用和分析帶來革命性的改變。我喜歡手上拿著書本和期刊的感覺，我也覺得閱讀印刷資料比在屏幕上閱讀容易，但這也許是印刷本唯一的好處了，當然，要利用數(shù)字轉(zhuǎn)換帶來的可能性需要適應。作者和單位的獨特識別碼DOIs (Digital Object Identifiers) 是基本必備的，現(xiàn)在也越來越多地方采用。ResearcherID 或 ORCID 這類獨特的作者識別碼因為能解決作者的姓名問題，當其被全球廣泛采用時，將會大大幫助科學計量分析，引用句子分析得以進行，解析出引用事件的背景和情感。區(qū)別引用的“質(zhì)量”這個議題已經(jīng)討論了好幾十年，但現(xiàn)在終于在技術上得以大規(guī)模進行。我所說的“質(zhì)量”指的是看清參考內(nèi)容是正面或支持、負面或批評還是單純中立。為了加速這方面的發(fā)展，科睿唯安最近宣布資助ImpactStory 的 oaDO 服務，該服務通過免費快速開放的 API 提供開放獲取全文版本的已發(fā)表文章。我想我應該提一下“大數(shù)據(jù)”分析，但不同人對這個詞的理解不同，而且有些過度宣傳了，不過，全文論文還有與其相關的數(shù)據(jù)集應當要進行挖掘，解析出所有各種新的關聯(lián)和連結。這個挖掘不僅限于文字，還可以用在引用上，這已經(jīng)是正在發(fā)生的事了。
　　這里有一個比較個人的問題，Eugene Garfield 是科學計量學的先鋒人員之一，而你跟他密切地工作了好幾年，能跟我們分享與他一起工作的經(jīng)驗嗎？
　　能夠跟他一起工作超過三十年真的非常榮幸，他對我來說是 mentor 也是朋友。許多人認為他是商人或是創(chuàng)業(yè)家，設計販賣Web of Science 和 Currentcontents 這類數(shù)據(jù)庫商品，但我認為他是第一個也是最重要的學習人員，他對分析和了解數(shù)據(jù)的熱愛遠勝于其他事物，因此能創(chuàng)造出這些商品。他的學術貢獻（不只發(fā)明科學的引文索引）成就了他和科學計量學之父 Derek de Solla Price。噢，我有說到他是個天才嗎？他當然是，但他也是慷慨善良的人。我很想念他。
　　
與SCI之父工作30年是一個怎么樣的感受？  |  責任編輯：蟲子
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