摘要: 有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，宏觀政策經(jīng)常鼓勵(lì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，但在經(jīng)費(fèi)和資助層面卻沒有得到相應(yīng)的重視。最新發(fā)表在Nature上的學(xué)習(xí)結(jié)果顯示：跨學(xué)科程度越高，獲得資助的概率越低。 中文文稿：步一 /Indiana University ...
有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，宏觀政策經(jīng)常鼓勵(lì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，但在經(jīng)費(fèi)和資助層面卻沒有得到相應(yīng)的重視。最新發(fā)表在Nature上的學(xué)習(xí)結(jié)果顯示：跨學(xué)科程度越高，獲得資助的概率越低。 中文文稿：步一 /Indiana University 論文推薦人：史東波 / 上海交通大學(xué) 圖文編輯：李江 / 浙江大學(xué) 素材來源：Nature 注：圖片來源于參考文獻(xiàn)中的論文 目前，一個(gè)有意思的現(xiàn)象是，宏觀政策經(jīng)常鼓勵(lì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)（在中國，國家自然科學(xué)基金、國家社會(huì)科學(xué)基金都是如此），但在經(jīng)費(fèi)和資助層面卻沒有得到相應(yīng)的重視。一些科學(xué)家的直觀感受是，他做的學(xué)習(xí)越跨學(xué)科，越難得到資助。真的如此嗎？ 2016年5月，全球?qū)W習(xí)理事會(huì)年會(huì)（the 5thAnnualMeeting of the Global Research Council）在新德里召開。該會(huì)議將“跨學(xué)科”（interdisciplinarity）作為討論的重要議題。這不僅反映出人們對于打破傳統(tǒng)學(xué)科體系堡壘的愿望與興趣，而且顯示了在當(dāng)前資助模式下跨學(xué)科學(xué)習(xí)并未得到足夠的經(jīng)費(fèi)支持。 傳統(tǒng)的科研評(píng)價(jià)體系并不適用于跨學(xué)科學(xué)習(xí) 跨學(xué)科學(xué)習(xí)一直被廣為推崇。然而，盡管跨學(xué)科學(xué)習(xí)對科學(xué)發(fā)展有很大的幫助，但是它可能耗費(fèi)學(xué)者更多的時(shí)間。例如，與普通類型學(xué)習(xí)相比，不同領(lǐng)域科學(xué)家需要更長的時(shí)間來熟悉彼此的專業(yè)語言、形成統(tǒng)一的學(xué)習(xí)視角等等。從產(chǎn)出角度看，跨學(xué)科學(xué)習(xí)的產(chǎn)出可能會(huì)因此偏少，抑或其產(chǎn)出與單一學(xué)科學(xué)習(xí)科研產(chǎn)出的類別可能有所差異。 傳統(tǒng)的科研評(píng)估系統(tǒng)可能會(huì)使用諸如發(fā)表論文數(shù)量這樣的指標(biāo)來進(jìn)行科研項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，但這樣的評(píng)價(jià)體系可能不適用于跨學(xué)科學(xué)習(xí)，其產(chǎn)出可能需要其他指標(biāo)來度量。 以往對于跨學(xué)科的學(xué)習(xí)使用的方法一般包括評(píng)估跨學(xué)科項(xiàng)目科研產(chǎn)出并比較成功率和傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量分析法（學(xué)者機(jī)構(gòu)、引文信息等）等。但這些方法對于評(píng)估經(jīng)費(fèi)資助卻顯得作用有限。同時(shí)，上述方法可能更多地在評(píng)估出版物，對于學(xué)習(xí)計(jì)劃（researchproposal）等其他類型的產(chǎn)出則不能很好地計(jì)量。此外，以往的學(xué)習(xí)往往聚焦于得到資助的學(xué)習(xí)，但對于申請但沒有通過資助的學(xué)習(xí)并沒有對比分析。 跨學(xué)科程度越高，獲得資助的概率越低 澳大利亞國立大學(xué)生物學(xué)院的三位學(xué)者Bromham、Dinnage和Hua就對跨學(xué)科學(xué)習(xí)與相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)支持情況展開了調(diào)研，他們的學(xué)習(xí)成果最近發(fā)表在了Nature期刊上。結(jié)果顯示，在其他變量相同的條件下，跨學(xué)科程度（interdisciplinary distance，IDD）與得到經(jīng)費(fèi)資助之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，作者數(shù)量與得到經(jīng)費(fèi)資助之間呈現(xiàn)較微弱的正相關(guān)關(guān)系。 不同學(xué)科的跨學(xué)科程度和得到經(jīng)費(fèi)支持的關(guān)系如下圖所示。圖中橫軸代表得到資助的項(xiàng)目占該學(xué)科申請資助項(xiàng)目的比例，橫軸的誤差線是使用威爾遜區(qū)間算法（Wilsonintervalalgorithm）計(jì)算得到的成功率置信區(qū)間；縱軸代表了學(xué)習(xí)計(jì)劃與跨學(xué)科程度值為1的學(xué)習(xí)計(jì)劃在成功率方面差別的平均值。從圖中可以看出，幾乎在所有領(lǐng)域，一旦跨學(xué)科程度增加，其得到資助的概率就會(huì)降低。 數(shù)據(jù)與方法 Bromham、Dinnage和Hua使用了2010-2014年間提交到澳大利亞學(xué)習(xí)理事會(huì)（Australian Research Council）“發(fā)現(xiàn)計(jì)劃”（DiscoveryProgramme）的所有學(xué)習(xí)計(jì)劃（包括最后得到和沒有得到資助的）作為實(shí)證學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源�！鞍l(fā)現(xiàn)計(jì)劃”平均每年收到3500個(gè)覆蓋了幾乎各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)計(jì)劃�！鞍l(fā)現(xiàn)計(jì)劃”的提交系統(tǒng)設(shè)置了1238個(gè)學(xué)科類別，每位學(xué)習(xí)計(jì)劃的申請者在提交計(jì)劃時(shí)需要至少選擇其中一個(gè)類別并標(biāo)注在計(jì)劃內(nèi)。如果選擇了多個(gè)學(xué)科代碼，需要指定每個(gè)學(xué)科代碼所占權(quán)重；計(jì)劃中包含的所有學(xué)科代碼的權(quán)重之和應(yīng)為1.0。 每個(gè)學(xué)科的代碼可以代表一定的層次信息（樹狀結(jié)構(gòu)），例如“06 生物科學(xué)”包含了9個(gè)下位學(xué)科，如“0603 進(jìn)化生物學(xué)（evolutionarybiology）”；“0603 進(jìn)化生物學(xué)”又包含了12個(gè)下位學(xué)科，如“060309 系統(tǒng)發(fā)生與比較分析（phylogeny and comparative analysis）”；等等。其中，代碼為兩位數(shù)的被定義為“部”（division），四位數(shù)的為“組”（group），六位數(shù)的為“領(lǐng)域”（field）。該文章試圖通過所有申請經(jīng)費(fèi)支持的學(xué)習(xí)計(jì)劃中包含的學(xué)科信息來評(píng)估各學(xué)習(xí)計(jì)劃的“跨學(xué)科程度”（interdisciplinary distance，IDD）。 具體地，所有僅標(biāo)注了一個(gè)學(xué)科代碼的學(xué)習(xí)計(jì)劃，其IDD被定義為0；如果一篇學(xué)習(xí)計(jì)劃中所有被標(biāo)注的代碼均來自不同的“部”，其IDD被定義為1。例如，如果一篇學(xué)習(xí)計(jì)劃中包含有040604（自然災(zāi)害學(xué)習(xí)，50%）和091307（數(shù)值模擬和機(jī)械表征，50%）兩個(gè)不同的學(xué)科代碼，它的IDD將為1。數(shù)據(jù)集內(nèi)IDD值非零且最小的學(xué)習(xí)計(jì)劃則使用了以下學(xué)科代碼：010102（代數(shù)與微分幾何，95%）和010110（偏微分方程，5%），其IDD為0.0633。該文章所使用的定義IDD的方法本質(zhì)上和生物科學(xué)中采用的親緣物種均勻度（phylogenetic species evenness）較為類似。 Bromham， L.， Dinnage，R.， Hua， X. (2016). Nature， 534(7609)， 684-687. Woelert， P.， Millar， V. (2013). The “paradox ofinterdisciplinarity” in Australian researchgovernance. Higher Education， 66(6)， 755-767. Committee onFacilitating Interdisciplinary Research. Facilitating interdisciplinaryresearch (National Academy of Sciences， National Academy of Engineering，Institute of Medicine， 2004). Nichols， L. G.(2014). A topic model approach to measuringinterdisciplinarity at the NationalScience Foundation. Scientometrics，100， 741-754. 跨學(xué)科研究更難得到經(jīng)費(fèi)資助嗎？ | 責(zé)任編輯：蟲子
