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碩士論文:數(shù)字地形分析領(lǐng)域應(yīng)用適配性知識的案例表達(dá)與推理應(yīng)用

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碩士論文:數(shù)字地形分析領(lǐng)域應(yīng)用適配性知識的案例表達(dá)與推理應(yīng)用

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碩士論文:數(shù)字地形分析領(lǐng)域應(yīng)用適配性知識的案例表達(dá)與推理應(yīng)用——以河網(wǎng)提取為例

吳雪薇(2016年夏季畢業(yè))

指導(dǎo)教師:秦承志 研究員

摘要

隨著數(shù)字地形分析(digital terrain analysis,DTA)應(yīng)用建模在地學(xué)相關(guān)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,越來越多對DTA應(yīng)用建模知識掌握不足的用戶開始使用數(shù)字地形分析。然而,DTA應(yīng)用模型的構(gòu)建過程復(fù)雜,現(xiàn)有的DTA應(yīng)用建模工具在應(yīng)用時,算法選擇和參數(shù)設(shè)置都依賴于用戶自身的DTA應(yīng)用建模知識,現(xiàn)有工具尚難以幫助用戶降低在這方面的建模難度,因此,缺乏DTA應(yīng)用建模知識的非專家用戶難以正確、高效地應(yīng)用數(shù)字地形分析。

數(shù)字地形分析應(yīng)用建模知識主要由兩部分構(gòu)成:模型工作流構(gòu)建知識和應(yīng)用適配性知識。其中應(yīng)用適配性知識對DTA應(yīng)用建模的質(zhì)量有直接的影響,但由于該類知識具有不夠精確、缺乏系統(tǒng)性、存在形式多樣等特點,難以對其進(jìn)行形式化表達(dá)和推理應(yīng)用,目前對該類建模知識尚缺乏相關(guān)研究,現(xiàn)有DTA應(yīng)用建模工具無法利用這類知識來降低用戶的建模難度。

針對上述問題,本文借鑒了人工智能領(lǐng)域中基于案例的知識表達(dá)和推理方法,設(shè)計了一套基于案例的DTA應(yīng)用適配性知識形式化表達(dá)和推理方法框架。其基本思想是將已有的相似案例的解決方案應(yīng)用于解決新的問題,適合于對缺乏系統(tǒng)性的經(jīng)驗知識進(jìn)行形式化表達(dá)和推理應(yīng)用。為了對該方法框架具體化為實用方法,以河網(wǎng)提取應(yīng)用為例,分別從應(yīng)用目的、數(shù)據(jù)特征、研究區(qū)特征這三個方面設(shè)計了一套指標(biāo)體系以及其中各指標(biāo)相應(yīng)的相似度計算方法,構(gòu)建了一套河網(wǎng)提取應(yīng)用適配性知識的案例表達(dá)及推理應(yīng)用方法。

在對新建方法進(jìn)行應(yīng)用驗證時,采用文獻(xiàn)中記錄的河網(wǎng)提取實例來準(zhǔn)備案例?紤]到文獻(xiàn)案例并不一定都具有足夠高的可信度,為盡可能避免該因素的影響,挑選了相關(guān)領(lǐng)域國際主流期刊中可信度較高的124個文獻(xiàn)案例作為核心案例庫,從中隨機(jī)選取50個作為驗證案例進(jìn)行新建方法的應(yīng)用評價。同時,考慮到基于案例的方法在推理應(yīng)用時,案例庫越大,應(yīng)用效果通常應(yīng)越好,因此在上述核心庫的基礎(chǔ)上,添加了可信度可能不夠高的案例,得到包含250個案例的擴(kuò)展案例庫,利用相同的50個驗證案例進(jìn)行新建方法的應(yīng)用評價,以對案例可信度的可能影響進(jìn)行討論。

實驗結(jié)果表明,新建方法所得到的推理結(jié)果較為合理,同時,案例可信度可能會對本文方法的案例推理結(jié)果產(chǎn)生影響,這是后續(xù)方法研究的改進(jìn)方向。本文所建立的方法通過與DTA應(yīng)用建模工具的結(jié)合,可用于降低用戶的DTA應(yīng)用建模難度。



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論文的部分內(nèi)容可見于:

吳雪薇,秦承志*,朱阿興. 數(shù)字地形分析應(yīng)用適配性知識的案例表達(dá)與推理應(yīng)用方法. 地理科學(xué)進(jìn)展,2016,35(1):89-97.

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