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一、技術(shù)范式 技術(shù)范式是人們解決技術(shù)問題時(shí)所依據(jù)的一定的技術(shù)期望、工藝知識(shí)、現(xiàn)有技術(shù)水平及資源利用模式等，它規(guī)定著技術(shù)的領(lǐng)域、問題、程序和任務(wù)，具有強(qiáng)烈的“排他性”。技術(shù)范式界定了將要滿足的需要，用于解決問題的科學(xué)原理，是解決所選擇的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題的一種模式。技術(shù)范式規(guī)定了進(jìn)一步創(chuàng)新的技術(shù)機(jī)會(huì)和如何利用這些機(jī)會(huì)的基本程序，從而表現(xiàn)出方向性。 技術(shù)范式具有認(rèn)識(shí)功能，為科技人員的智力活動(dòng)提供了思想框架或環(huán)境氣氛，影響觀察事物和解決問題的方式，指導(dǎo)技術(shù)人員應(yīng)該及不應(yīng)該做什么，以及怎樣做。 技術(shù)范式具有綱領(lǐng)功能。一是它形成一種信念，在其感召下會(huì)吸引一批堅(jiān)定的擁護(hù)者；二是在甚至較長的一段時(shí)期內(nèi)，為其擁護(hù)者留下各種有待解決的問題，而且提供了解決這些問題的途徑。范式不僅對(duì)個(gè)人的心理或知覺有定向作用，而且對(duì)共同體的工作也有定向作用，限定了工作的范圍。正是有了這種限制，工作才得以細(xì)致深入�？萍既藛T可以將精力聚焦于解難題活動(dòng)上，不必考慮是否有解。 技術(shù)范式具有社會(huì)功能。在范式的感召之下形成了共同體。不僅是科學(xué)家和工程師，而且還有投資商也堅(jiān)信無疑。如果沒有技術(shù)范式作為依據(jù)，有幾人敢在瞬息萬變的技術(shù)前沿作出高風(fēng)險(xiǎn)和巨額的投資？而一旦獲得成功，也最大限度的維持了技術(shù)范式的正確性，甚至將信念化為真理。 技術(shù)路線圖可以認(rèn)為是在范式所確定的各種技術(shù)變量間進(jìn)行的多維權(quán)衡活動(dòng)。一種技術(shù)路線包含了一批可能的技術(shù)發(fā)展方向。工程師以及工程師所在的組織，他們的工作和技術(shù)思考，都集中在明確的方向上，對(duì)其他的技術(shù)可能性產(chǎn)生排斥性選擇。技術(shù)范式界定技術(shù)路線的發(fā)展方向，給出技術(shù)路線進(jìn)行多維權(quán)衡所依據(jù)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)量綱集合。這個(gè)集合規(guī)定了技術(shù)路線發(fā)展方向的可能性空間。而所謂“技術(shù)進(jìn)步”就是對(duì)這些量綱的權(quán)衡的改進(jìn)。 在量綱的可能性空間內(nèi)，技術(shù)路線具有連續(xù)性。如果把處于由多種技術(shù)、經(jīng)濟(jì)量綱所確定的一種多維空間中的技術(shù)路線類比為三維空間中的“圓柱體”，那么圓柱體的邊緣由技術(shù)范式本身的性質(zhì)所確定，而其高度則對(duì)應(yīng)著技術(shù)路線的可延續(xù)性。一次次提出摩爾定律的極限，而一次次都被新技術(shù)、新工藝打破。其原因就是范式在“圓柱體”內(nèi)的引導(dǎo)作用。 當(dāng)沿某個(gè)技術(shù)途徑前進(jìn)達(dá)到其有關(guān)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)量綱的最高水平時(shí)，即可定義為“技術(shù)前沿”。而到達(dá)該量綱的極限，則必須“跳躍”到新的技術(shù)路線 成功的技術(shù)范式還對(duì)其他技術(shù)領(lǐng)域具有示范功能。 從根本上說，技術(shù)范式既具有客觀性又具有主觀性。前者意為不違背客觀規(guī)律，可以理解為前述“圓柱體”的直徑與高度；后者則表明某種信念，意味著技術(shù)范式并非建立在堅(jiān)實(shí)的事實(shí)和規(guī)律的基礎(chǔ)上，涉及深層的哲學(xué)思考，關(guān)系到人類命運(yùn)，關(guān)系到對(duì)超越人類命運(yùn)的規(guī)律的理解。有些技術(shù)范式具有普遍的價(jià)值，其蘊(yùn)涵的精神甚至領(lǐng)域上升為人類的精神。技術(shù)范式既是技術(shù)與人和社會(huì)相互作用的結(jié)果，又反過來引導(dǎo)和規(guī)范人的行為，被規(guī)范的人的行為再強(qiáng)化范式。 技術(shù)范式也有其固有的缺陷、局限和負(fù)面影響。缺陷來源于其先天不足及概括抽象過程中本身固有的問題；局限是任何科學(xué)原理和技術(shù)設(shè)計(jì)都有其適用的范圍；而負(fù)面影響則是對(duì)人的限定，排他性遮蔽人的視野，技術(shù)范式的命令便構(gòu)成了對(duì)人的促逼。 技術(shù)范式的指導(dǎo)是明確的，甚至是命令式的，企業(yè)和工程師的目標(biāo)清晰，但易于走向僵化，遮蔽了“圓柱體”外的景象，甚至在“圓柱體”走到盡頭仍執(zhí)迷不悟。在一種范式的限定下，企業(yè)往往會(huì)騎虎難下，投入的愈多就愈不能從它的困惑中走出來。 在一種范式或路線下形成的知識(shí)和慣例往往構(gòu)成向另一種范式或路線轉(zhuǎn)換的阻力。一般地說，從一條技術(shù)路線轉(zhuǎn)向另一條技術(shù)路線，特別當(dāng)原有技術(shù)路線力量很強(qiáng)時(shí)，是比較困難的。而那些沒有傳統(tǒng)負(fù)擔(dān)的活動(dòng)主體反而能較容易地接受新范式，建立新路線。在此意義上，一種技術(shù)范式或其中的一條技術(shù)路線，只是在技術(shù)的進(jìn)化樹上兩次分岔間的必然階段。分岔點(diǎn)的來臨將為技術(shù)的跨越式發(fā)展提供機(jī)會(huì)。 人在技術(shù)的發(fā)展中提出了范式，有必要正確地認(rèn)識(shí)范式、應(yīng)用范式、超越范式，以及創(chuàng)造新的范式。 二、人工智能研發(fā)的技術(shù)范式 嚴(yán)格說，當(dāng)前人工智能的研發(fā)尚未形成如摩爾定律那樣清晰可辨的范式，但是在一些方面所暴露出的分歧甚至對(duì)立顯示，人工智能領(lǐng)域的范式正在形成之中。 可靠的推理要基于明確的概念。但是人腦中的許多概念是模糊的，比如：好人、新鮮等等。要讓計(jì)算機(jī)代人做事，至少有兩種做法：一種是把認(rèn)識(shí)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，一種是用神經(jīng)元來模擬人的認(rèn)識(shí)。 數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化并非模擬人腦的思維，卻容易被人理解；神經(jīng)元是模擬人腦的思維，卻難以被人理解。前者易于驗(yàn)證、分析，后者則利于迅速得到這種知識(shí)。 總體上說，把概念數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，容易提高可靠性，神經(jīng)元辦法比較難。但是比較難不意味著不能用，關(guān)鍵是要找到保證可靠性底線的辦法或者用于可靠性要求不高的地方。寶鋼的首席研究員郭朝暉說的“兩種做法”大致相當(dāng)于以下的第一和第二種范式。 1.“強(qiáng)人工智能” 這一范式沿襲技術(shù)的發(fā)展沿運(yùn)動(dòng)形式由低到高的次序，由第一次工業(yè)革命中的基本物理運(yùn)動(dòng)（機(jī)械運(yùn)動(dòng)、熱運(yùn)動(dòng)和電磁運(yùn)動(dòng)；熱機(jī)、電機(jī)），經(jīng)第二次工業(yè)革命的化學(xué)運(yùn)動(dòng)（有機(jī)合成），20世紀(jì)末高技術(shù)中的生命運(yùn)動(dòng)（基因工程、基因編輯），接著進(jìn)入人腦和意識(shí)的領(lǐng)域，水到渠成。技術(shù)一步步跟隨由自然到人的足跡，亦步亦趨，步履堅(jiān)定，每一步都有科學(xué)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，每一步都取得豐碩成果。人腦是自然界演化的最高成果，意識(shí)的本質(zhì)遠(yuǎn)未揭示。人工智能必須繼續(xù)追隨這一軌跡，沒有理由脫離這一成功的路徑。 然而在這一范式的背后還有深層的主觀因素，那就是人的尊嚴(yán)，以及人對(duì)未來的支配權(quán)。在人工智能步步進(jìn)逼之時(shí)，人類祭起榮譽(yù)、罪孽、崇高、卑劣等情感的大旗以維護(hù)自己的尊嚴(yán)，守住人類的邊界。人工智能要到這一步還有漫長的路要走。 “身心”，是這一漫長路途中的一座難以逾越的高峰。20世紀(jì)下半葉以來，科學(xué)家越來越認(rèn)識(shí)到心腦不可分割，波蘭尼關(guān)于意會(huì)知識(shí)（tacit knowledge）的研究廣為人知。只要人工智能做不到這些，就談不上與人平起平坐。Body，不僅為大腦提供動(dòng)力和營養(yǎng)，以及執(zhí)行大腦的指令，而且全方位參與對(duì)世界的感知、認(rèn)識(shí)、判斷和選擇，是人類智能不可或缺的一環(huán)。反過來說，大腦也只是人的一部分，人的智能是人整體所具有的功能，并不只是大腦的功能，智商與情商不可分割。 “人工智能再聰明也沒有情感，只是機(jī)器而已�！辟M(fèi)弗和邦加德提出的“具身性智能（EmbodinessIntelligence）”或“embodied cognition”，即“具身認(rèn)知”，其主要意思，就是說人的認(rèn)知過程，其實(shí)是沉浸于環(huán)境的個(gè)體，在與環(huán)境的交互中涌現(xiàn)而來的。換句話說，人的認(rèn)知，并非是簡單的“觀照”、“思維”、“反映”的機(jī)械過程。站在這一角度看，“人工智能”這一稱謂目前所強(qiáng)調(diào)的只是科學(xué)技術(shù)對(duì)人腦的研究與仿生，所考慮的只是“智商”，不涉及body和情商，甚至剔除情商。2016/9/25上海AI小組閉門討論會(huì)核心觀點(diǎn)之一，干脆稱生命形態(tài)的不完整情況下發(fā)展的人工智能為“偽智能”。不過他們也承認(rèn)，二進(jìn)制比特基準(zhǔn)和材料科學(xué)的局限依然是人工智能發(fā)展的主要障礙。 由此倒可以想起中國的“心”，要“用心”思考、做事，乃至要有一顆“中國心”。眼下，人工智能界也開始討論，要走“強(qiáng)”人工智能進(jìn)而“超”人工智能之路。由（深度）情感計(jì)算[ii]架起情感與智能的橋梁。究竟是否該賦予阿法狗以“情”以“心”？ 李世石表示再也不想與阿法狗下棋[iii]，“因?yàn)槲液退耆珱]有感情交流，雖然此前做過很多設(shè)想，但在實(shí)際的比賽里，我的壓力是超越大家想象的。和沒有感情的機(jī)器對(duì)弈是一件非常艱難的事情。”只要人工智能“無情”，人類大概就可以“無義”，不承認(rèn)其可以與人類相提并論。 2.智能就是智能 圍棋大賽則表明，一旦斬?cái)嗲榫�，人工智能之“智”，即可超越與“心”“情”不可分的“智”。從更深層面來說，就是科學(xué)技術(shù)未必沿著人作為整體，情商與智商，心腦同步進(jìn)化的路徑，而是可以走把心腦分離的路徑。人工智能之所求原本只是“智”，是“缸中大腦”，而非“情”非人；正因?yàn)榇�，人工智能超越為情（包括形形色色的意識(shí)形態(tài)之爭(zhēng)）所困的人的智能，在不顧及這些“情感”之時(shí)把事情做得更好，甚至更絕。阿法狗之勝，就在于不顧“意義”、“精髓”和“文化”，有腦無心，有理無情；在人類所遇到的不盡的事務(wù)中心無旁騖，只做一件事，而且只做如國際象棋和圍棋那樣有邊界有規(guī)則重復(fù)博弈的事。正是通過重復(fù)博弈而演進(jìn)博弈，開發(fā)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)人工智能的重大突破。 這些成果的取得從根本上說是沿襲了西方自笛卡爾以來的步點(diǎn)。遠(yuǎn)古，原始人以全部感官和心智沉浸于“語境”之中，與周遭的一切融為一體。直至文藝復(fù)興時(shí)期，自然界依然用它那富于詩意的感性光輝對(duì)人的“全身心”發(fā)出微笑（馬克思）。笛卡爾“認(rèn)識(shí)論轉(zhuǎn)向”，實(shí)際上是“腦”登場(chǎng)，“心”退位。在“腦”的前面，是“一個(gè)冷、硬、無色、無聲的死沉世界，一個(gè)量的世界，一個(gè)服從機(jī)械規(guī)律性，可用數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)動(dòng)的世界，”而心靈則成了“處理機(jī)械自然中為物理學(xué)無法解釋的一切感性經(jīng)驗(yàn)的傾倒垃圾的場(chǎng)所”，成了垃圾箱。理性在18、19世紀(jì)的口號(hào)是“以頭立地”。以阿法狗等為代表的人工智能的進(jìn)展就是以人工智能“立地”。 這一范式的核心思想是，智能就是智能，不在乎心；一項(xiàng)一項(xiàng)去做，不做全能冠軍；一步一步去做，不去想人之為人。 在人機(jī)競(jìng)賽過程中，人類的情緒和欲望不是一個(gè)加分的能力。機(jī)器為什么要百分百地模仿人類？如果在未來的人機(jī)對(duì)抗中，情感不能加分而是減分，那么機(jī)器的“冷酷無情”就不是缺點(diǎn)而是優(yōu)點(diǎn)。說到底，為什么阿法狗一定要有“贏棋之樂”，進(jìn)而，人工智能為什么一定要以人類為參照系，為追趕的目標(biāo)？我行我素，劍走偏鋒。必須要擺脫人類中心主義的思路，唯其如此才能預(yù)見危機(jī)。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)完全像人一樣多愁善感，一樣的非理性，可能性幾乎為零，并且也沒有這個(gè)必要。 關(guān)鍵在于，在“智能就是智能”的范式中，人工智能的發(fā)展將最終超越人性的基本弱點(diǎn)：人是自利的，人是有限的。人工智能的發(fā)展無關(guān)尊嚴(yán)，而是遵循規(guī)律。不是克服，而是繞過人性的弱點(diǎn)。沒有自我意識(shí)意味著無所謂“自利”，對(duì)于所有的情感“沒感覺”；而在時(shí)空上無窮無盡的大數(shù)據(jù)和超凡脫俗的計(jì)算能力則超越“有限”。 凱文凱利建議：隨著人工智能的發(fā)展，可能要設(shè)計(jì)一些手段阻止它們擁有（自我）意識(shí)，而當(dāng)我們宣傳最優(yōu)質(zhì)的人工智能時(shí)，很可能給它打上“無（自我）意識(shí)”的標(biāo)簽。上帝的歸上帝，凱撒的歸凱撒。請(qǐng)上帝照看人的靈魂，我來照看人的肉體（米開朗琪羅）。人，照看自己的靈魂，做出決策；機(jī)，人工智能從事計(jì)算，提供決策的依據(jù)和選項(xiàng)。凱文凱利認(rèn)為，如果現(xiàn)在人類充分利用這尚且在一定程度上還有發(fā)言權(quán)的三五十年，那么在奇點(diǎn)人中的心腦關(guān)系，就可能是人主情商，機(jī)主智商，人機(jī)合一，實(shí)際上是“人心機(jī)腦”。 第三條道路：“量子范式”（姑妄稱之） 在上述兩種范式之外可能存在第三種范式，雖然相對(duì)模糊，以至難以確切描繪，然而這一范式看來確實(shí)存在，且可能逐步在人工智能研發(fā)的范式之爭(zhēng)中獲得一席之地，目前來看，其核心內(nèi)容可能關(guān)系到意識(shí)或自由意志與量子糾纏的關(guān)系，以及量子計(jì)算機(jī)�！皬倪@個(gè)角度上來講，沒有到量子用上去之前，即不到量子人工智能的時(shí)代，我是一點(diǎn)兒不擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類。”潘建偉說道。馬兆遠(yuǎn)在他的“物理學(xué)家看人工智能大躍進(jìn)”一文中持同樣的觀點(diǎn)，在由納米尺度理解意識(shí)之前，“人工智能至少在三百年內(nèi)還沒什么機(jī)會(huì)超越人腦”。 由量子的角度切入，有可能較之以往任何時(shí)候更加逼近意識(shí)的本質(zhì)，這也是“強(qiáng)人工智能”范式所追求的目標(biāo)�？磥碓谶@一點(diǎn)這兩種范式走到了一起。然而，即使這一范式獲得某種突破，從目前趨勢(shì)來看，其硬件或許是物理制品，芯片、網(wǎng)絡(luò)、線路，用硅，或者石墨烯等等制成，不太可能是構(gòu)成人腦這樣的成分，也就是并非“完整的生命形態(tài)”，這一點(diǎn)可能招致“強(qiáng)人工智能”范式的不滿。 這一范式的更大問題是，其概念在相當(dāng)程度上超出另兩種范式可以理解的范圍：糾纏、塌縮，或者坍塌……，以及帶有越來越多主觀乃至神秘的色彩，似乎最終只能以說不清楚的“意識(shí)”來理解意識(shí)，陷入某種同義反復(fù)的怪圈。在其他兩種范式一時(shí)還看不清前景之時(shí)，“量子范式”的前景反倒顯得相對(duì)清晰：在其頂峰，佛祖守候已久。 中國科學(xué)院大學(xué)已故數(shù)學(xué)教授牛實(shí)為先生認(rèn)為，21世紀(jì)的科學(xué)革命將呈現(xiàn)出兩個(gè)主旋律，第一個(gè)是“物理學(xué)與生命科學(xué)的合流”，我們已看到，生物學(xué)和物理學(xué)各自呈現(xiàn)的對(duì)自然之描述現(xiàn)在開始合而為一；而第二個(gè)主旋律則是“現(xiàn)代科學(xué)與中國哲學(xué)的合流”。有學(xué)者宣稱，是時(shí)候建設(shè)中國的話語體系了。字里行間，已經(jīng)不只是信念，而且是意識(shí)形態(tài)。 三、由“前技術(shù)范式”到技術(shù)范式 在上述三種技術(shù)范式中，彼此間的排斥清晰可見。所謂“技術(shù)范式”，是技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各方面博弈與合作，也就是“建構(gòu)”的結(jié)果。以上的三種范式主要限于與人工智能直接相關(guān)的研發(fā)人員的立場(chǎng)觀點(diǎn)，因而還不能說是“技術(shù)范式”，嚴(yán)格說只是“前技術(shù)范式”。于是，接下來的問題就是，“前技術(shù)范式”如果希望發(fā)展為成熟的技術(shù)范式，取決于哪一種前技術(shù)范式具有更有可能的應(yīng)用前景和獲得更多的投資。 德勤最新的報(bào)告中這么表述：許多技術(shù)行業(yè)公司已開始將注意力轉(zhuǎn)向認(rèn)知技術(shù)是如何改變他們的部門，或者公司（或其競(jìng)爭(zhēng)者）如何在戰(zhàn)略和行動(dòng)中落實(shí)這些技術(shù)。德勤列舉了IBM、Alphabet、亞馬遜、惠普、思科等長期表現(xiàn)優(yōu)秀的公司，認(rèn)為這些公司具有兩個(gè)獨(dú)特的屬性： 傾向于以價(jià)值而不是價(jià)格將自身區(qū)別出來，并在降低成本之前嘗試增加收益。通過在認(rèn)知技術(shù)上的大量優(yōu)先投資，公司嘗試通過用更新更好的產(chǎn)品或服務(wù)而不是通過削減成本來來創(chuàng)造價(jià)值，從而增加收益。更深層的原因是，這些公司將認(rèn)知技術(shù)當(dāng)成一種重塑自我以使自己在未來更有競(jìng)爭(zhēng)力的方式——實(shí)際上，就是商業(yè)模型轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。最驚人的發(fā)現(xiàn)是技術(shù)公司會(huì)成立一個(gè)新的業(yè)務(wù)部門，通過將認(rèn)知技術(shù)用于產(chǎn)品創(chuàng)新甚至架構(gòu)、運(yùn)營、過程和商業(yè)模式創(chuàng)新上來擴(kuò)大規(guī)模產(chǎn)生收益。這些新部門也被當(dāng)做是對(duì)母公司架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。此類重組強(qiáng)調(diào)認(rèn)知技術(shù)的潛力，能夠完全革新技術(shù)行業(yè)——還會(huì)順帶影響垂直產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)。這些趨勢(shì)涉及大量人工智能的前沿，一個(gè)共同點(diǎn)是，似乎沒有給情感和量子多大余地。由此看來，智能就是智能，這一前技術(shù)范式在目前有較大可能轉(zhuǎn)正成為現(xiàn)實(shí)的技術(shù)范式。 也可以認(rèn)為，這三種前技術(shù)范式的區(qū)別在于眼前還是長遠(yuǎn)。相對(duì)而言，“智能就是智能”立足眼前，步步為營；而另兩個(gè)前技術(shù)范式是意在高遠(yuǎn)。問題是，是否需要為“智能就是智能”設(shè)定長遠(yuǎn)目標(biāo)，以人的意向性、情感規(guī)范約束“步步為營”，以“量子”來“糾纏”這些“長期表現(xiàn)優(yōu)秀的公司”？上述上海AI小組閉門討論會(huì)認(rèn)為，人工智能只有在追求終極智能而不達(dá)的過程里，才會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的副產(chǎn)品。 三種范式要是結(jié)合起來，未來的情況是否會(huì)是這樣，奇點(diǎn)人既可以結(jié)合以及均衡心腦雙方，乃至以心馭腦，也可以心腦分離，把智能發(fā)揮到極致，以及在多種模式之間自由切換？
人工智能研發(fā)的技術(shù)范式 | 
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