一封優(yōu)秀附函要達(dá)成什么目標(biāo)？
附函是你為自己論文打廣告的好機(jī)會(huì)。一封附函的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于形式上的禮節(jié)，應(yīng)該像撰寫正文一樣的重視，甚至是要更加重視。從根本上將，附函的意義在于影響編輯的決策，以便將你的稿件順利送交同行評(píng)審。
附函應(yīng)說(shuō)明你的論文如何貼合欲投稿的期刊，并突出論文中最重要的發(fā)現(xiàn)。還應(yīng)該說(shuō)服編輯該文章的發(fā)表不會(huì)引起任何沖突，以免他在決定發(fā)表與否時(shí)動(dòng)搖。
最后，你的附函應(yīng)該讓編輯有足夠的興趣去細(xì)心品讀你的論文，并且決定將論文送去同行評(píng)審。
不論附函寫得如何，你的稿件都會(huì)進(jìn)行科學(xué)審查，但是對(duì)于大局部希望自己的學(xué)習(xí)能夠脫穎而出的科學(xué)工作者而言，一封好的附函非常有用。
附函的結(jié)構(gòu)
寫附函應(yīng)該像寫一封標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)信函一樣。如果知道編輯的姓名的話，用正式姓名稱呼他/她。與此同時(shí)，記得附上你的聯(lián)系方式。也許編輯可以通過(guò)期刊線上投稿系統(tǒng)查看到這些信息，但是在附函里面加上這些也未嘗不可。
附函開(kāi)頭段落應(yīng)說(shuō)明原稿題目和作者姓名。你也可以描述投稿類型，學(xué)習(xí)論文、綜述、案例學(xué)習(xí)，等等。在首段和下一段，說(shuō)明一下該項(xiàng)學(xué)習(xí)背后的基本原理和主要發(fā)現(xiàn)。你也可以引用之前你發(fā)表過(guò)且直接相關(guān)的學(xué)習(xí)成果。
接下來(lái)，用一小段說(shuō)明你的文章如何與期刊的內(nèi)容緊密貼合。不要僅說(shuō)明你的文章“于該領(lǐng)域有利”或者“你的學(xué)習(xí)新穎奇特”，而是要引用該期刊“目標(biāo)與學(xué)習(xí)范圍”的具體內(nèi)容。
如果該期刊專注于臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，那么你要突出強(qiáng)調(diào)在這個(gè)領(lǐng)域你的學(xué)習(xí)重要性。如果期刊提到它專注于納米結(jié)構(gòu)材料，那就解釋你的學(xué)習(xí)工作如何與納米材料相關(guān)。即使你的學(xué)習(xí)成果并不與期刊完全相關(guān)，那也要確保提到一局部“目標(biāo)與學(xué)習(xí)范圍”中的內(nèi)容，并且解釋為什么你的學(xué)習(xí)成果能夠吸引期刊的讀者的興趣。
最后，用簡(jiǎn)短的一個(gè)段落結(jié)尾，并包括以下內(nèi)容：
- 原稿皆為原創(chuàng)（也就是由你主筆，沒(méi)有抄襲）
- 原稿中任何局部都沒(méi)有在之前公開(kāi)發(fā)表過(guò)，而且也沒(méi)有在其他期刊上發(fā)表的打算
- 發(fā)表原稿不會(huì)導(dǎo)致任何利益沖突
- 列明潛在的審稿人（僅在期刊要求時(shí)這么做）
- 如果有任何學(xué)習(xí)人員不應(yīng)看到你的原稿的話，一并告知
綜上所述，這些信息應(yīng)該讓編輯考慮并確信你的論文應(yīng)在該期刊上發(fā)表，而且你確實(shí)對(duì)這份期刊特別感興趣。
其他的建議：
- 你完全可以在附函乃至摘要、個(gè)人介紹中用一些稍顯浮夸的詞句。務(wù)必抓住編者的注意!
- 用附函說(shuō)明你論文的亮點(diǎn)，并且說(shuō)明對(duì)于期刊讀者來(lái)說(shuō)的興奮點(diǎn)。
- 附函不應(yīng)用來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壞話或者提及任何學(xué)習(xí)界潛規(guī)則。要把焦點(diǎn)放在你的學(xué)習(xí)的分量以及別人對(duì)這項(xiàng)學(xué)習(xí)的興趣點(diǎn)。
- 附函有時(shí)會(huì)是決定是初審?fù)烁暹�是同行評(píng)審的分水嶺。多花功夫來(lái)寫附函，并且在發(fā)送之前請(qǐng)同行來(lái)校閱一下。記住，刊物的名稱和任何物種名稱都應(yīng)該使用斜體字。
- 一些容易犯的錯(cuò)誤包括：不相關(guān)的材料（比如引用了你之前的一些毫無(wú)關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)成果），有歧義的細(xì)節(jié)（比如列舉樣本大小以及P值），以及信息重復(fù)等。
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