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摘要

引用行為中,作者傾向于引用知名學(xué)者、知名機構(gòu)、知名期刊,也傾向于引用自己、導(dǎo)師、好友。對引用行為的深入了解有助于優(yōu)化文獻檢索系統(tǒng),也有助于完善科技政策體系。

論文推薦人:孫海霞/中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院

文稿:李江/浙江大學(xué);編輯:李東/浙江大學(xué)

注:圖片來源于360百科“論文引用率”

在撰寫學(xué)術(shù)論文的時候,你會不會更傾向于引用你自己、你的老師、你的朋友們的論文?你會不會更傾向于引用知名學(xué)者、知名機構(gòu)、知名期刊的論文,以提升你的論文的B格?在科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域,有一個術(shù)語叫“引用認同”,指的是作者引用過的所有作者的集合。引用認同可以揭示學(xué)者在學(xué)術(shù)圈與同行之間的認同關(guān)系。聽上去,通過引用認同,我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)圈里的學(xué)術(shù)派系與結(jié)黨營私呢!

今天分享的論文不是要八卦學(xué)術(shù)圈的結(jié)黨營私,盡管會有更多的讀者感興趣,但這樣的主題好像很難發(fā)表。今天分享的論文以1990-2013年間發(fā)表論文的37717位作者為對象,分析了他們的引用行為,這樣的研究才有科學(xué)貢獻(沒有八卦消息可能會讓讀者失望)。研究發(fā)現(xiàn):

窮者越窮,富者越富

作者引用的作者、機構(gòu)、期刊服從集中離散分布規(guī)律:少數(shù)作者、機構(gòu)、期刊(位于分布的核心區(qū))頻繁被引用,多數(shù)作者、機構(gòu)、期刊(位于分布的邊緣區(qū))極少被引用。新的引用發(fā)生時,優(yōu)先指向被引次數(shù)高的作者、機構(gòu)與期刊,這個過程叫“優(yōu)先連接”。在“優(yōu)先連接”機制之外,還有另一種機制——“均勻連接”——在起作用,也就是說,有些人引用未經(jīng)過慎重篩選,而是隨機發(fā)生的,否則,新發(fā)表的論文永遠無法被引用。

施引對象與被引對象之間關(guān)系可能不一般

核心區(qū)里被引用的作者與機構(gòu),與施引作者之間可能具有非同一般的關(guān)系。作者通常閱讀的比引用的多,在大量的閱讀過的論文里,挑選出一小部分進入論文的參考文獻,作者的挑選行為在很大程度上受到影響,既不符合“優(yōu)先連接”,也不符合“均勻連接”。例如,論文的作者是你的導(dǎo)師、論文的機構(gòu)是你的母校等等。

十年磨一劍可行嗎

該研究顯示,作者發(fā)表了一定數(shù)量的論文之后,論文被引用的概率更高。言外之意,十年沒有成果,即便最后磨出“劍”了,也未必能得到認可。在學(xué)術(shù)界,引用行為是大眾行為。大眾認可并不必然是最優(yōu)秀研究成果的風向標,但研究結(jié)果既然寫成了論文,都希望獲得認可,不排除大眾認可。該研究的數(shù)據(jù)涵蓋了SCI、SSCI、A&HCI所有學(xué)科。

參考文獻

Gazni, A., & Ghaseminik, Z. (2015). Author practices incitingother authors, institutions, and journals. Journal of the Association forInformation Science &Technology, 67(10),2536-2549.


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